SERVIÇOS

Nossos produtos são utilizados por organizações privadas e
públicas para aprimorar não só sua eficiência mas também a
geração de valor para seus stakeholders.




Gestão Integrada de Big Data

As organizações nunca tiveram acesso a tanto conteúdo estruturado e não-estruturado em diferentes formatos (documentos, relatórios, e-mail, pesquisas, blogs, web sites, redes sociais, aplicações empresariais, ...) como agora, e esta expansão está acelerando rapidamente.


Obter dados, fatos e conceitos relevantes desse conteúdo para compreender e melhorar as operações, a rentabilidade e o crescimento do negócio apresenta continuamente oportunidades mas também desafios.


Neste contexto, os serviços de gestão integrada de Big Data da AISR possibilitam processar, analisar (incluindo extrair dados, fatos e conceitos), classificar, organizar e disponibilizar esta vasta quantidade de conteúdo para qualquer pessoa ou sistema relacionado a organização, possibilitando também a integração e o aprimoramento dos processos.



Gestão de Dados


A metodologia para gestão de dados da AISR amplia a capacidade da organização de obter, avaliar, preservar, controlar, acessar e disponibilizar os dados certos, onde e quando necessários.


Além de responder as seguintes questões:

• Quais dados deveriam ser obtidos?

• Quais dados podem ser obtidos?

• Qual é a qualidade dos dados?

• Quando os dados serão necessários?

• Qual é o ciclo de vida dos dados?

• Como os dados serão obtidos?

• Como os dados serão processados?

• Como os dados serão analisadas?



Benefícios


• Possibilitar insights mais precisos e confiáveis.

• Antecipar e moldar resultados de negócios.

• Possibilitar um melhor atendimento aos clientes e fornecedores.

• Identificar visões e realidades desconhecidas que estão impactando ou que impactarão o
  negócio.

• Minimizar a quantidade oportunidades perdidas.

• Identificar as questões remanescentes ou ainda não descobertas.

• Descobrir ineficiências operacionais.

• Possibilitar decisões mais precisas.

• Possibilitar acesso fácil e agregado a múltiplas fontes de informação (internas e externas) e
  tipos de conteúdo.



Exemplos de Aplicação


• Extração de Dados, Fatos e Conceitos

• Busca Semântica

• Análise de Sentimento

• Resposta a Perguntas

• Classificação/Categorização de Conteúdo

• Identificação de Tendências e Padrões

• Identificação e Extração de Entidades (Locais, Pessoas, Organizações, Marcas, ...)

• Sumarização

• Resposta a Eventos

• Identificação de Similaridades entre Conteúdos

• Conversão de Conteúdo Não-Estruturado para Estruturado

• Filtro de Conteúdo por Relevância

• Classificação de Precisão de Conteúdo